Duplicado de facturas cnt

por | junio 30, 2021
Duplicado de facturas cnt

El control de duplicidades y las comprobaciones de validación forman parte del control

La mayoría de las funciones de NX operan en el contexto de un registro específico. NX le da acceso a todos los campos de ese registro. Considere una tabla Cliente que consta de los campos Nombre, Apellido, Calle, Código Postal, Ciudad. Para generar la línea de dirección completa, puede introducir:
Algunos nombres de campos pueden contener caracteres especiales como espacios, puntos, dos puntos, etc. También pueden colisionar con una palabra clave reservada de NX, como if, then, else. Para evitar esto, los nombres de los campos pueden ir entre comillas simples:
Tenga en cuenta que NX es independiente de los cambios de nombre de los campos. Es decir, si ha introducido una expresión que hace referencia a un campo y cambia el nombre de ese campo después, no tendrá ningún impacto en la expresión. Esto se debe a que NX almacena internamente la expresión con una referencia al ID del campo (que no puede ser modificado). En realidad, si se abre de nuevo el editor de funciones, éste reflejará el nuevo nombre del campo.
Las expresiones de NX también pueden navegar a lo largo de referencias a tablas. Las referencias de tabla son siempre relaciones de uno a uno, por ejemplo, un Cliente puede tener muchas Facturas – donde la referencia de tabla se define como de Factura a Cliente (Factura => Cliente).

Nota de sap 305201

En el caso de la tabla OINV, los duplicados surgían de un software de punto de venta que empujaba duplicados de facturas a una tabla de la base de datos ERP, OINV. Un programa destinado a corregir la situación creando notas de crédito para anular las facturas no funcionó bien, creando a veces más notas de crédito que facturas en primer lugar. (Las facturas son más de 45.000 en total). A veces no se creaban notas de crédito cuando se necesitaban para los duplicados de las facturas.
NB. Los comentarios almacenan números de factura que son únicos. Si dos comentarios de la tabla OINV son iguales, significa que hay un error de duplicación. El campo JrnlMemo de la tabla ORIN almacena los números de factura OINV. Para cualquier repetición de factura nº k, el número correcto de notas de crédito a anular debe ser k – 1.

Sap duplicate invoice check tcode

Además del problema de los 2k artículos, ¿es correcto que en tu ejemplo agrupas por números de factura similares, pero sigues mostrando todos los números de factura en la galería?    Cuando agrupas por GroupBy, la columna por la que agrupas es la misma que hace un distintivo.    Si hay 500 facturas.    300 son nombres distintos, entonces los resultados de su GroupBy tendrán 300 registros. Dentro de esos registros están los registros filtrados que coinciden con ese nombre. Si sumara todos los registros individuales dentro de los registros agrupados (en este caso en la columna de facturas) tendría 500.
Perdone si me equivoco, pero según su imagen de la izquierda parece que muestra todos los artículos de la galería.  Sí, eso es correcto.    En mi ejemplo original, estaba demostrando el uso de la función GroupBy para lograr los resultados que tenías en varias colecciones y fórmulas.    Pasé por alto el hecho de que querías filtrar eso sólo por los que eran más de 1. PERO… la corrección anterior te dará eso.
Para tener exactitud en su aplicación, necesitará reunir todos los números de facturas en una colección local en múltiples colecciones para tener la lista total de facturas localmente.    Una vez que tenga eso, lo anterior será exactamente lo mismo.

Número de factura duplicado

Lo siento. No fui lo suficientemente claro. El ID de la columna no es consistente. Tampoco puedo prometer si será una subcadena siempre. Pero los valores de la factura deben ser los mismos. Esto fue introducido por humanos durante un año y hay alrededor de 15K filas. Necesito ordenarlas de tal manera que las que tengan el mismo valor de factura vengan una al lado de la otra, para que sea más fácil validar manualmente cuando falte algo en uno de los marcos de datos (originalmente una hoja de excel)
Estás buscando pandas.merge_asof. Te permite combinar 2 DataFrames en una clave, en este caso el tiempo, sin el requisito de que sean una coincidencia exacta. Puedes elegir una dirección para priorizar la coincidencia, pero en este caso es obvio que quieres la más cercana