Simulador de saberes disciplinares

Simulador de saberes disciplinares

Ejemplos de entrenamiento con simulación

Este volumen constituye las actas de la 5ª Conferencia Internacional sobre Juegos Serios, Interacción y Simulación, celebrada en Novedrate, Italia, en septiembre de 2015.Las 16 ponencias completas revisadas junto con 2 ponencias magistrales fueron cuidadosamente revisadas y seleccionadas para su inclusión en este libro. Se centran en el diseño, el desarrollo, el uso y la aplicación de los juegos para fines distintos del entretenimiento. Como tales, abarcan áreas como la cognición, la psicología, la educación mejorada por la tecnología, la evaluación y la valoración, los multimedia y la tecnología de la información, y presentan nuevos enfoques científicos y resultados de experimentos y aplicaciones de la vida real.
En 2012, las personas de 65 años o más representaban casi una quinta parte de la población de la Unión Europea [1] y se espera que esta cifra alcance el 30 % en 2060 [2]. En otras palabras, estamos asistiendo a un cambio demográfico: el número de personas mayores que necesitan apoyo está creciendo mientras que hay una disminución en el porcentaje de la población activa que contribuye a su apoyo. Esta desproporción y las tensiones resultantes en el sistema sanitario y asistencial es uno de los llamados “grandes retos” [3] a los que la UE está llamada a enfrentarse. En este contexto, esta ponencia ofrecerá una visión general de varios enfoques y estudios de investigación, así como de las actividades de diseño y desarrollo de juegos, incluyendo ejemplos y lecciones aprendidas que van desde la atención sanitaria preventiva en adolescentes, pasando por la rehabilitación (a domicilio) y el envejecimiento activo, hasta las nuevas tendencias tecnológicas emergentes, como el oculus rift® y el omni virtuix®.

Aprendizaje basado en la simulación ppt

Para aumentar el valor de la inversión en simulación, la disciplina de Automatización incluye capacidades que permiten a los usuarios desarrollar, almacenar, gestionar, desplegar, compartir y reproducir métodos estándar para el diseño basado en la simulación.    El uso de métodos estandarizados reduce los errores, aumenta la eficiencia y maximiza el valor de la simulación, ya que difunde el conocimiento y el saber hacer de los procesos de simulación y permite replicar estos procesos en toda la empresa.
La disciplina de simulación electromagnética incluye tecnología para la simulación de la propagación de ondas electromagnéticas y la intensidad de la señal relacionada con el diseño y el posicionamiento de dispositivos para la comunicación y la detección.    La tecnología de CST Studio Suite está conectada a la plataforma 3DEXPERIENCE para permitir la simulación eficiente de una amplia gama de escenarios de alta y baja frecuencia relacionados con el rendimiento electromagnético y la colocación de dispositivos
Flujo interno y externo en estado estacionario y transitorio (incluida la transferencia de calor) alrededor y a través de sólidos y estructuras utilizando la dinámica de fluidos computacional (CFD) directamente conectada a la geometría del diseño

El aprendizaje basado en la simulación en la educación

La ingeniería basada en el conocimiento (KBE) es la aplicación de la tecnología de los sistemas basados en el conocimiento al ámbito del diseño y la producción de manufacturas. El proceso de diseño es intrínsecamente una actividad intensiva en conocimiento, por lo que gran parte del énfasis de la EBC se pone en el uso de la tecnología basada en el conocimiento para apoyar el diseño asistido por ordenador (CAD), aunque las técnicas basadas en el conocimiento (por ejemplo, la gestión del conocimiento) pueden aplicarse a todo el ciclo de vida del producto.
El ámbito del CAD siempre ha sido uno de los primeros en adoptar las técnicas de ingeniería de software utilizadas en los sistemas basados en el conocimiento, como la orientación a objetos y las reglas. La ingeniería basada en el conocimiento integra estas tecnologías con el CAD y otras herramientas de software de ingeniería tradicionales.
La ingeniería basada en el conocimiento es esencialmente una ingeniería basada en modelos de conocimiento. Un modelo de conocimiento utiliza la representación del conocimiento para representar los artefactos del proceso de diseño (así como el propio proceso) en lugar de, o además de, las técnicas convencionales de programación y bases de datos.
El EBC puede tener un amplio alcance que abarca toda la gama de actividades relacionadas con la gestión del ciclo de vida del producto y la optimización del diseño multidisciplinar. El alcance del KBE incluye el diseño, el análisis (ingeniería asistida por ordenador – CAE), la fabricación y el soporte. En este papel inclusivo, la KBE tiene que cubrir un gran papel multidisciplinar relacionado con muchas tecnologías asistidas por ordenador (CAx)[2].

Eficacia de la simulación en la enseñanza de la enfermería

Fenómeno de cuclillas. Pruebas de modelos de maniobra de funcionamiento libre: Se llevan a cabo en un lago o en cuencas dedicadas al modelo. Las trayectorias de los modelos se controlan con precisión mediante sistemas GPS. Los principales inconvenientes de este tipo de ensayos se derivan de la presencia del efecto de escala que obliga a realizar ensayos en los puntos de autopropulsión del modelo. Es imposible aplicar en un lago fuerzas de corrección de la fricción. Pruebas de maniobra en cautividad: Estas pruebas se llevan a cabo en cuencas dedicadas al modelo con el uso de Mecanismos de Movimiento Planar (PMM), Brazos Rotatorios (RA), Pruebas de Movimiento Circular (CMT), o Carro de Movimientos Planar Computarizado (CPMC). En la mayoría de las aplicaciones, estas pruebas se utilizan para medir las fuerzas que actúan sobre el modelo y que se utilizan para crear modelos matemáticos para simular las maniobras. Estas pruebas no tienen efecto de escala ni influencias meteorológicas, pero su precisión depende del modelo matemático: En el caso de las maniobras, aún no se han establecido pruebas estándar ni métodos de corrección para superar el efecto de escala. Antes de establecer una prueba correcta y un método de corrección para el efecto de escala, es esencial comprender los fenómenos hidrodinámicos durante las pruebas con modelos y las pruebas a escala real. Se ha observado que los círculos de giro a escala real son mayores que a escala de modelo. Se han tenido en cuenta cinco posibles fuentes de inexactitud

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